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Average Calculator

अंकगणितीय माध्य, ज्यामितीय माध्य, हार्मोनिक माध्य, योग और गिनती की गणना करने के लिए अल्पविराम से अलग की गई संख्याएं दर्ज करें।

औसत कैलकुलेटर किस लिए है

अंकगणितीय माध्य, ज्यामितीय माध्य, हार्मोनिक माध्य, योग और गिनती की गणना करने के लिए अल्पविराम से अलग की गई संख्याएं दर्ज करें।

यह संक्षिप्त संस्करण है, और कई आगंतुकों के लिए यह एकमात्र हिस्सा है जिसकी उन्हें आवश्यकता है - उपकरण इस पृष्ठ के शीर्ष पर बैठता है, यह तुरंत काम करता है, और नीचे कुछ भी पढ़ने की आवश्यकता नहीं है। इस पृष्ठ का शेष भाग उस समय के लिए है जब केवल उत्तर ही पर्याप्त नहीं होता है: जब आप जानना चाहते हैं कि गणना वास्तव में कैसे की जाती है, यह कहाँ विश्वसनीय होना बंद हो जाती है, और एक बार परिणाम मिल जाने पर उसके साथ क्या करना है।

इसका उपयोग कैसे करें

नियंत्रण जानबूझकर कम हैं। आपको 2 नियंत्रण दिखाई देंगे:

जो आप पर लागू होता है उसे भरें और परिणाम अपडेट करें। कहीं भी सबमिट किए जाने के अर्थ में कुछ भी अनिवार्य नहीं है - यदि आप अपना मन बदलते हैं, तो मूल्य संपादित करें और नया उत्तर पढ़ें। इसमें कोई सेव स्टेप नहीं है, कोई पुष्टिकरण संवाद नहीं है और इसे स्थायी रूप से गलत करने का कोई तरीका नहीं है, इसलिए परिणाम कैसे बदलता है यह देखने के लिए कई बदलावों की कोशिश करना न केवल अनुमति है, यह आमतौर पर इस तरह के टूल का उपयोग करने का सबसे जानकारीपूर्ण तरीका है।

सब कुछ आपके अपने ब्राउज़र के अंदर चलता है। आपके द्वारा टाइप किया गया कुछ भी अपलोड नहीं किया जाता है, विज़िट के बीच कुछ भी संग्रहीत नहीं किया जाता है, बनाने के लिए कोई खाता नहीं है और अस्वीकार करने के लिए कोई ट्रैकिंग नहीं है। एक बार यह पृष्ठ लोड हो जाने के बाद इसे दोबारा नेटवर्क की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए यदि आपका कनेक्शन टूट जाता है तो यह काम करता रहता है।

ऐसा पेज क्यों मौजूद है?

अंकगणित की गलतियाँ शायद ही कभी नाटकीय होती हैं - वे शांत होती हैं। एक अंक को एक स्प्रेडशीट में स्थानांतरित कर दिया गया, एक संकेत को व्युत्पत्ति के बीच में ही फ़्लिप कर दिया गया, एक गोलाकार चरण में एक पंक्ति को बहुत पहले ही लागू कर दिया गया। लागत यह है कि आप अक्सर तब तक ध्यान नहीं देते जब तक कि किसी चीज़ के लिए गलत नंबर का उपयोग नहीं किया गया हो। एक स्वतंत्र कार्यान्वयन के माध्यम से समान आंकड़ों को चलाना उपलब्ध दोहरी-प्रविष्टि जाँच का सबसे सस्ता रूप है, और यह पृष्ठ वास्तव में इसी के लिए है।

वेब ऐसे उपकरणों से भरा है जो पहले एक ईमेल पता, एक कुकी निर्णय और चार सेकंड के विज्ञापन की मांग करके बत्तीस सेकंड की समस्या का समाधान करते हैं। उस व्यापार का किसी को तो मतलब था, लेकिन उस व्यक्ति को इसका कोई मतलब नहीं था जो सिर्फ नंबर चाहता था। यह पृष्ठ विपरीत स्थिति लेता है: कोई साइनअप नहीं, कोई अंतरालीय नहीं, कोई अपसेल नहीं, और एक बार जब आप जिस चीज के लिए आए थे उसे प्राप्त करने के बाद छोड़ने का कोई कारण नहीं।

परिणाम आपको क्या बताता है और क्या नहीं

यहां प्रत्येक परिणाम हर बार एक ही नियतात्मक दिनचर्या द्वारा निर्मित होता है। इसमें कोई नमूनाकरण नहीं है, कोई सन्निकटन चरण नहीं है जो रनों के बीच भिन्न होता है, और आपके पिछले इनपुट से कोई छिपी हुई स्थिति नहीं है। कल इसे वही संख्याएँ दें और आपको वही उत्तर मिलेगा, जो तब मायने रखता है जब आप किसी सहकर्मी या पाठ्यपुस्तक के विरुद्ध परिणाम का मिलान कर रहे हों।

सीमा के बारे में स्पष्ट होना ज़रूरी है, क्योंकि उपकरणों पर नियमित रूप से उस बिंदु से आगे भरोसा किया जाता है जहां वे इसके लायक होते हैं। यह अपने इनपुट के मामले में ईमानदार है: इसे सटीक मान दें और यह आपको सटीक गणना देता है। यह आपको यह नहीं बता सकता कि आपने जो मान दिए थे वे उपयोग के लिए सही थे या नहीं, क्या आपने सही प्रश्न पूछा है, या क्या आप जिस संदर्भ में उत्तर लागू कर रहे हैं उसमें कुछ महत्वपूर्ण जानकारी है जिसे इनपुट ने कभी कैप्चर नहीं किया है। वह निर्णय आपके साथ रहता है, और यही वह हिस्सा है जो वास्तव में मायने रखता है।

जहां यह वास्तविक वर्कफ़्लो में फिट बैठता है

इस तरह के उपकरण शायद ही कभी पूरा काम करते हैं। अक्सर औसत कैलकुलेटर किसी बड़ी चीज़ के बीच में एक कदम होता है: आपको इस आंकड़े की आवश्यकता होती है ताकि आप उस चीज़ पर आगे बढ़ सकें जो आप वास्तव में कर रहे थे। यह आकार देता है कि पेज कैसे बनाया जाता है। यह तेजी से खुलता है, यह बीच में नहीं आता है, यह आपसे कुछ भी करने के लिए नहीं कहता है, और यह उसी क्षण रास्ते से हट जाता है जब आपको वह मिल जाता है जिसके लिए आप आए थे।

इसका मतलब यह भी है कि आपको इसे सावधानी के बजाय बार-बार बेझिझक इस्तेमाल करना चाहिए। दूसरे प्रयास की कोई कीमत नहीं है और गलत पहले अनुमान के लिए कोई दंड नहीं है, इसलिए एक अच्छे उत्तर के लिए सबसे तेज़ तरीका आमतौर पर एक अनुमानित प्रयास करना, परिणाम को देखना और समायोजित करना है। लोग उपकरणों के साथ ऐसा व्यवहार करते हैं मानो प्रत्येक उपयोग महँगा हो, जो सॉफ़्टवेयर से विरासत में मिली एक आदत है जिसने इसे महँगा बना दिया है। ये वाला नहीं है.

टालने लायक सामान्य गलतियाँ

पहला उस परिणाम पर भरोसा करना है जिसके इनपुट की आपने जांच नहीं की है। कोई टूल यह नहीं जान सकता कि आपको एक नंबर टाइप करना था और आपने दूसरा टाइप कर दिया, और यह गलत उत्तर को बिल्कुल सही उत्तर के समान आत्मविश्वास के साथ प्रस्तुत करेगा। आउटपुट पर भरोसा करने से पहले अपने इनपुट को दोबारा पढ़ें - इसमें दो सेकंड लगते हैं और जो भी गलत होता है उसे पकड़ लेता है।

दूसरा, एक नंबर को उस प्रश्न का उत्तर मान रहा है जो उससे कभी पूछा ही नहीं गया था। इस पृष्ठ पर प्रत्येक गणना कुछ संकीर्ण और विशिष्ट उत्तर देती है। इसे नजदीकी लेकिन अलग प्रश्न पर लागू करना सबसे आम तरीका है जिससे लोग उस उपकरण से गुमराह हो जाते हैं जो पूरे समय पूरी तरह से काम कर रहा था। यदि आप आश्वस्त नहीं हैं कि आपका प्रश्न टूल द्वारा उत्तर दिए गए प्रश्न से मेल खाता है, तो यह अनिश्चितता उपयोगी संकेत है, बाधा नहीं।

नीचे अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न उन मामलों को कवर करते हैं जो अक्सर सामने आते हैं, जिनमें वे मामले भी शामिल हैं जिनका ईमानदार उत्तर यह है कि आप जो करने का प्रयास कर रहे हैं उसके लिए यह सही उपकरण नहीं है।

ऑफ़लाइन और किसी भी डिवाइस पर काम करना

पृष्ठ एक एकल स्व-निहित दस्तावेज़ है। डाउनलोड करने के लिए कोई रूपरेखा नहीं है, किसी तीसरे पक्ष से कोई फ़ॉन्ट नहीं लिया गया है और पृष्ठभूमि में कोई एनालिटिक्स बीकन सक्रिय नहीं है, यही कारण है कि यह खराब कनेक्शन पर जल्दी से लोड होता है और जिस टैब पर आप कभी-कभी लौटते हैं उसे खुला रखने में कुछ भी खर्च नहीं होता है। यह फ़ोन, टैबलेट और डेस्कटॉप पर समान रूप से कार्य करता है; लेआउट अनुकूल होता है, व्यवहार नहीं।

क्योंकि वास्तविक कार्य में कोई सर्वर शामिल नहीं है, नीचे जाने के लिए कोई सेवा भी नहीं है, हिट करने के लिए कोई दर सीमा नहीं है और कहीं और से व्यवहार में कोई शांत परिवर्तन नहीं किया गया है। आपने जो लोड किया है वही चलता है। यदि आप इसके बारे में निश्चित होना चाहते हैं, तो पृष्ठ स्रोत खोलें - संपूर्ण कार्यान्वयन वहीं पठनीय रूप में है, जो कि इस प्रकार के बहुत कम उपकरण दावा कर सकते हैं।

सटीकता पर एक नोट

परिणामों की गणना मानक दोहरे परिशुद्धता अंकगणित के साथ की जाती है और हार्डवेयर द्वारा उत्पादित प्रत्येक अंक के बजाय समझदार संख्या में स्थानों पर प्रदर्शित की जाती है। दो दशमलव तक दिखाया गया आंकड़ा दो दशमलव तक सटीक होने का दावा नहीं कर रहा है - यह दावा कर रहा है कि आपके द्वारा दिए गए इनपुट, अंकित मूल्य पर लिए गए, वह आंकड़ा उत्पन्न करते हैं। प्रदर्शन में सटीकता और वास्तविक दुनिया में सटीकता अलग-अलग चीजें हैं, और उन्हें मिलाना सबसे आम तरीका है जिससे एक सही उपकरण गलत निर्णय लेता है।

यदि कोई परिणाम गलत दिखता है, तो अंकगणित पर संदेह करने से पहले इनपुट की जांच करें। व्यवहार में अधिकांश आश्चर्यजनक उत्तर गलत इकाई में दर्ज किए गए मान से आते हैं, एक दशमलव विभाजक आपके इरादे से अलग पढ़ा जाता है, या एक फ़ील्ड को उसके डिफ़ॉल्ट पर छोड़ दिया जाता है जबकि इसे बदला जाना चाहिए था। यह किसी की आलोचना नहीं है - यह बस वह जगह है जहां त्रुटियां रहती हैं, और यह जानने से कि सबसे पहले कहां देखना है, सबसे अधिक समय बचता है।

Average calculator FAQ

औसत कितने प्रकार के होते हैं?
अंकगणितीय माध्य गिनती से विभाजित योग है। ज्यामितीय माध्य सभी मूल्यों के उत्पाद का n-वाँ मूल है (विकास दर के लिए प्रयुक्त)। हार्मोनिक माध्य को व्युत्क्रमों के योग से विभाजित किया जाता है (दरों और गति के लिए उपयोग किया जाता है)।
मुझे ज्यामितीय माध्य बनाम अंकगणितीय माध्य का उपयोग कब करना चाहिए?
प्रतिशत वृद्धि दर, निवेश रिटर्न और अनुपात के लिए ज्यामितीय माध्य का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, यदि कोई निवेश 50% बढ़ता है और 50% गिरता है, तो अंकगणितीय माध्य 0% औसत परिवर्तन कहता है, लेकिन ज्यामितीय माध्य शुद्ध -13% हानि को सही ढंग से दर्शाता है।
क्या मैं ऋणात्मक संख्याएँ दर्ज कर सकता हूँ?
अंकगणितीय माध्य किसी भी संख्या के साथ काम करता है। ज्यामितीय माध्य के लिए सभी धनात्मक संख्याओं की आवश्यकता होती है। हार्मोनिक माध्य के लिए सभी गैर-शून्य संख्याओं की आवश्यकता होती है।